PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PERSEBARAN SISWA LULUS MASUK DI SMA NEGERI 6 PEMATANGSIANTAR

Wahyu Tanoto(1*), Irfan Sudahri Damanik(2), Ilham Syahputra Saragih(3),

(1) STIKOM Tunas Bangsa
(2) STIKOM Tunas Bangsa
(3) STIKOM Tunas Bangsa
(*) Corresponding Author

Abstract


SMA Negeri 6 Pematangsiantar is one of the schools of existing in Pematangsiantar. Schools have less strategic location, so it is less well known to the prospective students to run the education of SMA Negeri 6 Pematangsiantar. To attract potential students to run education in SMA Negeri 6 Pematangsiantar, it is necessary to promotional to attract potential students / students. In order empowers in promotion, the need for the grouping of the spread of students / students in SMA Neger 6 Pematangsiantar uses K-Means method. The K-Means method is one of the method of data mining in making groups. This research consists of 3 clusters, they are high, medium and low cluster. This research hopefully will assist in making the promotion easier

Full Text:

PDF

References


R. Maulana, F. Azmi, And P. D. K. S. T, “Pengelompokan Data Siswa Di Indonesia Menggunakan K-Means Clustering,” E-Proceeding Eng., Vol. 6, No. 2, Pp. 5660–5665, 2019.

M. L. Sibuea And A. Safta, “Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring,” Jurteksi, Vol. 4, No. 1, Pp. 85–92, 2017, Doi: 10.33330/Jurteksi.V4i1.28.

R. D. Ramadhani, “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi,” Ind. Mark. Manag., Vol. 1, No. 1, Pp. 1–9, 2014, Doi: 10.1016/J.Indmarman.2016.05.016.

P. Alkhairi, I. S. Damanik, And A. P. Windarto, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Mengukur Korelasi Beban Kerja Dosen Terhadap Peningkatan Jumlah Publikasi,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., Vol. 1, No. September, P. 581, 2019, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.65.

N. Rofiqo, A. P. Windarto, And D. Hartama, “Penerapan Clustering Pada Penduduk Yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Dengan Datamining K-Means,” Komik (Konferensi Nas. Teknol. Inf. Dan Komputer), Vol. 2, Pp. 216–223, 2018.

Hendrianto, “Manajemen Strategi Pengelolaan Pasar Dalam Meningkatkan Pendapatan Pedagang Perspektif Ekonomi Islam (Studi Di Pasar Segamas Purbalingga),” Pp. 1–94, 2018.

M. R. L. Iin Parlina, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center,” Cess (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., Vol. 3, No. 1, Pp. 87–93, 2018.

R. Rosmini, A. Fadlil, And S. Sunardi, “Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah,” It J. Res. Dev., Vol. 3, No. 1, P. 22, 2018, Doi: 10.25299/Itjrd.2018.Vol3(1).1773.

F. S. Jumeilah And D. Pratama, “Klasterisasi Penduduk Lanjut Usia Sumatera Selatan Menggunakan Algoritma K-Modes,” J. Tam (Technology Accept. Model., Vol. 8, No. 2, Pp. 85–89, 2017.

T. I. S And F. I. Komputer, “Analisis Data Rawat Inap Rumah Sakit Kota Semarang Untuk Mengetahui Daerah Endemi Penyakit Menggunakan Algoritma K-Means,” 2018.

J. T. Informatika-S And F. I. Komputer, “Clusterisasi Data Pasien Menggunakan K-Means Clustering Tri Hertanto,” No. 5.

L. Iswari And U. I. Indonesia, “Pemanfaatan Algoritma K-Means Untuk Pemetaan Hasil,” Vol. 21, No. December, 2016, Doi: 10.20885/Teknoin.Vol21.Iss1.Art7.

F. Nasari And C. J. M. Sianturi, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat,” Cogito Smart J., Vol. 2, No. 2, P. 108, 2018, Doi: 10.31154/Cogito.V2i2.19.108-119.

S. Harlina, “Data Mining Pada Penentuan Kelayakan Kredit Menggunakan Algoritma K-Nn Berbasis Forward Selection Data Mining On Credit Feasibility Determination Using K-Nn Algorithm Based On Forward Selection,” Vol. 11, No. 2, Pp. 236–244, 2018.

I. Gunawan, G. Anggraeni, E. S. Rini, And Y. Mustofa, “Klasterisasi Provinsi Di Indonesia Berbasis Perkembangan Kasus Covid-19 Menggunakan Metode K-Medoids,” Semin. Nas. Mat. Dan Pendidik. Mat., Pp. 301–306, 2020.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

SmartAI: Buletin artificial intelligence
Online ISSN: 2828-1144
Organized by Yayasan Adwitiya Basurata Inovasi
Published by Yayasan Adwitiya Basurata Inovasi
W: https://ejournal.abivasi.id/index.php/SmartAI

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0


Published Papers Indexed/Abstracted By: